Python 是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的数据结构来处理和组织数据。在 Python 中，常用的数据结构有列表、元组、字典和集合。这些数据结构提供了不同的功能和特点，可以根据需求灵活选择使用。
列表是 Python 中最常用的数据结构之一。它是一个有序的集合，可以存储各种类型的对象，包括数字、字符串、布尔值以及其他的列表等。列表可以通过索引访问其中的元素，并且支持修改、添加和删除操作。使用方括号 [] 来定义一个列表，元素之间使用逗号分隔。例如，students = ["Alice", "Bob", "Charlie"] 表示一个包含有三个学生名字的列表。列表还可以通过切片来获取其中的子列表，实现灵活的数据提取和处理。
元组与列表类似，也是一个有序的集合。不同的是，元组的元素是不可变的，即不能修改、添加或删除。元组使用圆括号 () 定义，并且元素之间同样使用逗号分隔。通过索引或切片可以访问元组中的元素。元组在一些特定场景下优于列表，例如在需要保护数据完整性、作为字典的键或者在函数返回多个值的情况下。
字典是 Python 中非常重要的数据结构之一。字典是一个键-值对的集合，其中每个元素都是一个键和对应的值。字典是一种无序的数据结构，其中的元素是可以修改的。使用花括号 {} 和冒号 : 来定义字典的键-值对，不同的键-值对之间用逗号分隔。可以通过键来访问字典中的对应值，也可以修改、添加和删除键-值对。字典非常适合用于需要根据键快速定位对应值的场景，例如存储学生的成绩、单词的翻译等。
集合是 Python 中用来存储无序且不重复元素的数据结构。集合的元素是唯一的，不会重复出现。集合支持交集、并集、差集等基本的集合运算。可以使用花括号 {} 或 set() 函数来创建一个集合，元素之间使用逗号分隔。例如，countries = {"China", "USA", "Japan"} 表示一个包含有三个不同国家名称的集合。集合除了支持元素的添加和删除，还提供了判断元素是否存在于集合中的方法。集合在去除列表或元组中的重复元素、判断成员资格以及数学和逻辑操作等场景下非常实用。
除了以上提到的常用数据结构，Python 还提供了许多其他的数据结构，例如队列、堆栈、链表和树等。根据具体的需求和问题，可以选择适合的数据结构来进行数据的存储、处理和组织。了解和熟练掌握Python常用的数据结构，对于编写高效、可读性强的代码是非常重要的。掌握这些数据结构的使用方法和特点，能够帮助我们更好地应对各种数据处理和算法设计的挑战。
